Sichuan Ruijinte Technology on teinud koostööd Sichuani Põllumajandusülikooliga, et töötada välja nutika varajase{0}}hoiatussüsteemi kuldõuna teo jaoks. Süsteem kasutab tehisintellekti, suurandmeid ja molekulaarbioloogiat selle invasiivse liigi täpseks tuvastamiseks ja selle leviku ennustamiseks, muutes kahjuritõrje jõupingutused pöördeliseks.
Dünaamiline jälgimine - Seire- ja varajase hoiatamise süsteemiplatvorm
Integreerides intelligentsete Golden Apple Snail monitoride andmed kohapealsete{0}}uuringutega, sünteesib süsteemiplatvorm automaatselt kogu teabe. Seejärel teostab see ruumilise analüüsi -jälgib-lühiajalisi haiguspuhanguid, jälgib keskmise pikkusega-piirkondlikku levikut ja modelleerib pikaajalisi-trende ajalooliste kliimaandmetega-, et väljastada dünaamiliselt kolme taseme hoiatusi (kerge, mõõdukas, raske). See võimaldab teha täis-tsüklilisi otsuseid-, alates esialgsest tuvastamisest kuni ennustava prognoosini.
Dünaamiline jälgimine - Kuldõunatigu intelligentne jälgimisseade asjade Interneti kaudu
Aktiivse püüdmise, ajastatud pildistamise ning automaatse tuvastamise ja loendamisega varustatud IoT{0}}põhine Golden Apple Snail monitor edastab andmeid, mis on vajalikud nii kontrolli tõhususe kui ka piirkonna{1}}mõju teaduslikuks hindamiseks.
Dünaamiline jälgimine - Käsitsi kohapealne uurimine-
Kuldõuna tigude tegelikku esinemist erinevates kasvukeskkondades hinnati täpselt käsitsi tehtud väliuuringute, statistiliste proovitükkide ja tigupüüniste abil.
